由于捕获长期依赖性、实现线性可扩展性和保持计算效率的困难，长期时间序列预测仍然具有挑战性。推出了TimeMachine，这是一个创新模型，它利用Mamba（一种状态空间模型）来捕获多元时间序列数据中的长期依赖...

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